围棋之后是人脸识别！CCTV人机大战工力悉敌，但AI应用面更广

    云从“御眼重明”亮相CCTV

    8月25日晚八点，云从科技李夏风老师携御眼重明登录CCTV1《机智过人》周末黄金档，“以前孙悟空有火眼金睛，腾云驾雾无所不能；现在人工智能有御眼重明，如同上帝之眼保护着城市。”随着大幕的打开，御眼重明与在章莹颖案中通过模拟画像协助美国警方的神探林宇辉相继登场，一场视觉领域的人机大战就此展开！

    Round 1！跨年龄识别

    跨年龄识别是公认的人脸识别难题之一。随着年龄的变化，人脸会出现老化、成熟的现象，但是有一些几何特征不会随着年龄变化而改变，而这些未发生变化的几何特征可以作为人脸识别的依据。

    1.提取人脸特征点 2.构造比例特征，长度特征等特征 3.根据样本进行聚类分类训练

    和靠学习棋谱与自我对弈的Alphago一样，御眼重明学习了1000多万真人，超过2亿张的图片，经过海量样本训练不断提升辨识率。在现场36张照片中，御眼重明仅仅耗时1秒就找到了嘉宾撒贝宁和江一燕的童年照片，顺利通过开场考验。

    Round 2！辨识父母

    孩子与父母之间有将近50%的基因密码是相同的，大部分孩子与父母小时候的照片有超高的相似度，看着伴侣的长相就能大致得知孩子将来的长相，遗传基因的作用就是这么强大。下图为父子儿童时期的对比照：

    孩子与父母之间的纽带，就是御眼重明检索父母的依据。通过对现场所有样本进行的分析，依据深度特征提取，贝叶斯网络，迅速锁定了对象。

    据悉，中国目前失踪儿童（被拐卖）找回率为0.1%，这项技术将应用于寻找失踪儿童，为不幸的家庭找回失踪的挚爱。

    Round 3！模糊影像识别

    计算机视觉专家云从科技专注于人脸识别产业化的应用，在构建平安城市的路上遇到过各种难点：光照问题、姿态问题、表情问题、动态识别、图像质量问题。

    人脸图像的来源可能多种多样，由于采集设备的不同，得到的人脸图像质量也不一样，特别是对于那些低分辨率、质量差的人脸图像（远程监控拍摄的图片等）。如何进行有效地人脸识别？御眼重明已经在实战中得到了验证：凭借模糊影响抓捕犯罪嫌疑人，获得全国数十个省市公安的高度认可，并正在保卫着即将召开的金砖国家峰会。

    与凭借章莹颖案中嫌疑人模糊影像画出人像的林宇辉警官同场竞技，御眼重明的实力得到了检验。最终双方战成平手。面对现实中类似模糊影像的复杂问题，未来还需要继续优化，为九州平安保驾护航。

    未来，人脸识别还将带来什么

    无人超市中刷脸即完成支付？根据人的行为预判其犯罪动机？这一切看似遥不可及的科技，离我们并不遥远。

    2017年10月29日-11月1日，中国国际社会公共安全博览会，我们在深圳国际会议中心等你。未来的世界，由此展开。

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